人妖 泰文 不为东说念主知的云筹算「百亿增量」背后，谁最需要百度云？|智驾|大数据|智能云|自动驾驶|着名企业|东说念主工智能工夫
发布日期：2025-03-18 08:34 点击次数：85
智驾倒逼云大厂人妖 泰文，不再作念资源的“二说念估客”。
作家 | 徐晓飞
剪辑 | 周蕾
“如果让你重回昔日，在自动驾驶行业创一次业，你会怎么作念？”面对雷峰网发出的这一设问，智驾创业者们给出了近乎一致的谜底：
在2023年之前，荒诞融资，守着金库什么都不作念，广积粮，缓称王，耐性比及“端到端”来的那天。毕竟之前的几次工夫旅途险些都被端到端推倒了重来，之前的跳动上风也会因为新工夫旅途的切换而不复存在；
比及2023年时，花高价招聘四五百个高阶AI东说念主才，all in端到端。与此同期，深度绑定一家锻真金不怕火过超大模子、深谙汽车行业know-how的云厂商，一皆把“数据驱动的飞轮”打磨到极致。
无特有偶，另一位智驾工夫高管曾经向雷峰网谈到，早期，业内大多用C++来竣事智驾软件的各式功能，开动向AI化演进，几十万行的代码缓缓被各式模子所替代，随之带来的是自动驾驶对智能云的依赖空前强化。
跟着智驾工程的AI化，数据的紧要性也愈发突显，并在端到端爆发后，达到了顶峰。
有高管坦言，脚下，各家智驾模子鸠合之间虽有分手，但并不紧要，比起鸠合结构，优质数据才是更裂缝的决胜身分，与在舆图测绘、智驾数据采集分析上有行业know-how的云厂商深度调解已成势必。
在这些企业决策者们看来，面前自动驾驶公司每年平均1/10的收入都要支付给云筹算公司，而3年后，这一数字将会加多到1/5，以至更多。智驾公司要把云厂商当成自家的中枢职能部门，已然成了不可幸免的趋势。
这些工夫变化、行业变化都对云厂商建议了更高的条件：不可只作念同质化的IaaS层资源商，而要作念云智一体，以至云、智、驾一体的，面向智驾行业的真实的基建者。
01
什么是智驾行业的“真基建”？
“自动驾驶行业正在出现一种新的‘摩尔定律’。”不少智能驾驶CEO都曾向雷峰网抒发过访佛的不雅点。
在他们看来，国内自动驾驶工夫范式正在加快迭代，短短几年间，已资格了四代，且每一代的迭代时分都比前一代镌汰了一半，可称之为新的摩尔定律。
在浩荡的疏通中，雷峰网了解到，前些年，国内智驾还处早期阶段，依赖于种种传感器，如毫米波雷达、激光雷达、单目双目次像头等，在车辆行驶流程中感知环境、鸠合数据，识别并跟踪物体，进行支持驾驶。
彼时，种种传感器决议商备受追捧，包括纵目、速腾等都赢得了喜跃的融资和估值。
第二阶段是高精舆图时期。蔚小理等新势力车企购买了无数的高精舆图，并基于这些舆图作念自驾研发。但这种方法有个很大的瑕玷：舆图测绘不仅资本高，况兼还无法掩饰各式“Corner Case”。
于是在2022年到2023年操纵，行业进入了第三代，即城市自动驾驶阶段。
为了数落对高精舆图的依赖，一些各人建议，让车辆大范围地跑，通过“重感知+新舆图”或纯感知道路，掩饰更多的说念路和场景，也能竣事更好地自动驾驶。一时分，蔚小理们竞相开启了“城市扫描”。
每家车企的城区NOA开城数目，从单季度的十几个，缓缓延迟到筹算中的几百个，卷到后期，华为也加入进来，顺利喊出了“寰球都能开”的标语。
但到了2024年，一切都变了。
2024岁首，特斯拉开动大限制推送FSD V12，顺利带火了“端到端”模式。
与此前把智驾流程切割成一个个模块，用“算法+东说念主工”的形式来竣事所谓的“自动驾驶”不同，端到端是更加深度的AI化，用一个全栈Transformer大模子，竣事感知决策一体化，从传感器输入数据，到决策端顺利输出举止轨迹。
特斯拉FSD V12的成果惊骇了业界，国内车企纷繁跟进，文书推出自家的端到端决议，智驾工夫由此迈入4.0阶段。
但这时候带来了两个问题：
其一，智驾工夫的迭代速率，让车企们难以拒抗。为了不掉队，不被期间淘汰，车企纷繁转型。但各家车企由于情况不同，导致需求各别，呈现出复杂性。
有研发智商的车企如蔚小理等，需要的是算力支合手和优化。而传统车企，不仅需要算力资源，还需要智驾研发、数据器用及现实know-how的支合手。这就条件云厂商最佳是一个破坏能打的“万能型”选手。
其二，进入“端到端”期间后，车企的智商要升级，云厂的智商更要升级。
端到端的秉性是：大数据，大筹算，大模子。大筹算，非云不可。况兼如果“云智一体”的云，这么才智最大放弃优化算力。大数据，非优质数据不可。在大模子期间，数据的紧要性犹如传统软件期间里的“源代码”。
车企千里淀了许多数据，但在降本增效的大配景下，如何用好数据，将原始数据“点铁成金”却是另一趟事。这时候，惟有亲自下场研发过智驾，一线摸爬滚打过，在PaaS、SaaS上都有丰富行业know-how的云厂商，才有智商匡助车企更好地避坑。
云筹算发展于今，业内早已变成共鸣：莫得“智”，云就照旧传统的ECS，赋能有限的同期，还极易堕入同质化内卷。但有了“智”也还不够，云智一体在落地时，还需要“行业化”，要合资行业know-how，才智真实帮到客户。
现阶段的智驾行业恰是如斯。汽车云厂商们只是提供算卡、算力等同质化的基础步调，已愈发不够，还需要在“云、智、驾”深度合资、三位一体的基础上，从更高、更深维度上赋能中国车企人妖 泰文，作念真实的行业“基建者”。
一直以来，智商整合都是各大云厂业务发展的裂缝一环，为此，云厂们也作念了诸多立异尝试，激发了不少碰撞与故事，联系内幕迎接添加作家微信xf123a疏通。
02
如何作念到“云、智、驾”一体？
所谓基建，所谓底座，不是将一些通用家具线打包起来，套个统一的外壳对外售售，因为这么的“底座”看似竣工，但其里面每每是割裂的、碎屑化的。这种“底座”对干事商来说是狂放了，却把更多的难题留给了客户。
真实的底座，一定是基于冲破部门墙，组织、业务合资，以及本体场景铸造等的保险，实打实让各式家具、各式工夫深度耦合，进能提供全栈合资决议，退能提供“懂场景、懂用户”的模块化家具器用。这才是底座的“灵魂”地点。
而这最初要有组织层面的保险。
从这个角度看，现在在市集上，百度不错说是最早、最透彻地买通了云、智、驾三大体系的汽车云干事商。
雷峰网曾在《》一文中详备形色过百度是如何开首在业内一步步将云与AI迎合资的。而这其中，组织层面的整合起到了裂缝作用。
2020岁首，百度文书将原AIG（AI工夫平台体系）、TG（基础工夫体系）、ACG（百度智能云奇迹群组）合座整合为“百度东说念主工智能体系”（AIG），从组织层面为“云智一体”策略的胜利履行打下了前提基础。
有了组织保险，在其后的2020-2022年间，百度“云智一体”以一年一级的频率完成了从1.0到3.0的架构升级。
1.0到3.0的升级，不仅工夫架构、业务架构的迭代，更是百度To B在落地垂直行业、赋能实体产业方面的不断深化。种种东说念主才合资交织，不仅支合手了百度对种种产业场景的打深打透，也让百度在IaaS、PaaS、SaaS层面千里淀了丰富全面的通用家具，真实竣事了云、智、行业之间的合资互促。
比如，百度自2020年发布云智一体1.0架构起，就明确了其中枢主张是通过云与智深度合资的形式，方便、高效地支合手千行百业里的智能化应用。
当2021年云智一体进化至2.0版块，策略也随之细化为“合适跑AI的云”和“懂场景的AI”，以此来处理企业两大中枢诉求：一是匡助企业削弱算力包袱；二是数落企业迷惑门槛，让百行万企不错在云表搭建属于我方的AI智商。
到了2022年，云智一体再次升级至3.0，初步变成了“芯片-框架-大模子-行业应用”的智能化闭环旅途。陪同这一闭环建立，百度To B的中枢策略也进化为“云智一体，深入产业”。
那时业内深广以为，百度对“深入产业”的明确强调，标明其已完成了从“资源销售商”到“基建赋能者”的篡改，认真迈入产业支合手的深水区。这也为百度后续在汽车云范围里的“云、智、驾”一体化，提供了标准和基础。
本体上，百度在智驾范围里的探索很早，早在2013年，百度就竖立了联系研发团队，不错说是国内最早一批涉足该范围的企业。伴跟着百度在To B底座上的一次次进化，其对智驾等行业的想考也在不断深入。2022年百度以云智一体3.0深入产业后，智驾范围的云干事也在酝酿升级。
于是到了2023年下半年，为了进一步优化资源建立，提高干事效能，百度应时伸开组织调养，竖立了“百度智能云汽车业务部”，竣事了百度里面自动驾驶、云、AI三大板块的买通。
“整合后的百度有了一个能提供IaaS、PaaS、SaaS完善干事的汽车云板块。”百度智能云汽车业务部总司理高果荣向雷峰网先容说念。
组织整合为工夫会通、资源分享铺平了说念路，东说念主员流动背后是陶冶智商的合资。
雷峰网此前曾在不少组织调养著述均分析过东说念主员流动、组织合资的刚正。不错说，一表情理有用的架构调养，就如合并次实时的经络浮现，让公司面对新市集、新挑战，能快速反应，找到锚点和布置。
在汽车云范围里，亦是如斯。
有云、智、驾合资陶冶的云厂商，每每有着更多维的视角，更实战的陶冶，更久了的场景厚实，以及更全面的需求支合手。
雷峰网了解到，现在在百度智能云汽车业务部里，汇集了来自百度IDG、ACG工业线、AI线、汽车行业等种种东说念主才，他们曾参与过百度搜索、INF基础步调、自动驾驶研发、智谋交通、行业云等多项业务，对汽车云有着深入实战的厚实。
“没亲自作念过智驾研发，想短期内建成联系的数据闭环器用并阻挠易。”高果荣坦言，“百渡昔日多年专研自动驾驶，走了许多路，也踩了不少坑，但如今这些资格都转化成了真贵陶冶，千里淀在数据和器用里。”
本体上，昔日几年各家云大厂的汽车业务线在产研架构、销售组织上，都资格了不少迭变，为其面前境遇和改日走向埋下诸多因果，此间细目，迎接添加作家微信xf123a疏通。
03
此次，百度下了先手棋
更具体来说，百度这种云、智、驾一体的模式，究竟能为市集带来哪些助益？
在高果荣看来，百度汽车云的中枢上风主要有两个，一是深度用云智商，二是领有一套皆全的行业know-how。也惟有这么，才智真实推崇好云、智、驾一体的上风。
脚下，车企们正在濒临一种“新式的”算力枯竭窘境。
与前几年因海外身分导致的算卡枯竭不同，面前这波算力病笃更多是源于内因。
尽管“端到端”是智驾范围当红炸子鸡，但由于国内端到端工夫还欠熟谙，国内大部分的量产车上，很大一部分照旧传统智驾系统，于是车企们既要看护原有业务，又要插足新工夫研发，双管皆下的终端就是算力变得病笃，导致各部门堕入资源的争抢与扯皮之中。
这种情况下，最初要作念的是尽可能提高已有算卡的愚弄率，降本增效并举。
这方面百度推出的主打家具是百舸异构筹算平台。据了解，该平台不错竣事异构筹算资源协同使命，并支合手软硬件皆集优化与中间件加快，进而提高算力愚弄率和优化算力资本。
现在该平台已迭代到最新的4.0版块，不错竣事万卡限制下的多芯搀和锻真金不怕火，且能将万卡集群算力亏欠法律表现注解在5%以内，并竣事存效锻真金不怕火时长占比99.5%以上，从而给企业们提供高性能的算力集群。
除算力病笃外，从与一些传统车企从业东说念主的疏通中，雷峰网还发现，许多传统车企由于在智驾范围起步晚，工夫储备稍显薄弱，倾向与领有丰富智驾行业know-how的公司一皆调解，来加快本身智驾智商的莳植。这时候，作念过智驾研发，亲自下场踩过坑的云干事商每每更获他们的爱重。
尤其是端到端兴起后，智驾研发从正本的东说念主力密集型转向算力密集型、数据密集型，尤其数据基础步调的门槛，被大幅提高，智驾行业know-how的紧要性愈发突显。
艾秋麻豆剧果冻传媒在线播放“以前业内作念自动驾驶，一个Conner Case来了之后，全球要么标数据、要么调模子。照旧“东说念主工+智能”的布置。但端到端来了之后，这种布置就行欠亨了。”
高果荣告诉雷峰网，端到端模式下，一个Conner Case过来后，工程师们最初要弄浮现的是颓势在那边，知说念颓势在哪后，不会想着先去调参、调鸠合结构，而是想：要处理这个颓势，我需要的数据在哪。
这就触及到去那边找更多的数据，数据怎么生成。而这背后需要一个千里淀了深厚行业know-how的数据器用链的支合手。
这一器用链起码要能在三方面帮到客户：
一是能检索或生成优质数据，提高仿真锻真金不怕火的质地和效能； 二是不以捐躯资本为代价，而条件得资本效益最大化； 三是最佳能取悦测绘等天禀，从车端采集到车端考证，帮客户作念真实的端到端的数据闭环。
具体而言，脚下，国内的很大宗产车仍是累积了无数数据，但并不虞味着要把所稀有据都一股脑地扔进模子里去锻真金不怕火。如何找到“最有用的”数据，竣事低资本、高效能的锻真金不怕火，才是裂缝。
比如研发场景中，车企们每每面对一些“两难之选”。举例想在已有场景库中找这么一类数据：前面路面遗撒了一个小于20cm的遗撒物。这类数据在场景库中平常较少，刻意采集的话，资本较高不说，采集时的情况每每也与本体情况有所不同。
这时候，更合算的决议是拿已稀有据来进行合成。而采取哪些数据，如何合成，如何尽可能促成对考证终端的正反馈，这些都需要对场景、对数据有陶冶性的厚实和判断。
这些厚实和判断的具象化的载体就是一套千里淀了行业know-how的数据器用链。而这套器用，如果车企我方从零开动作念，很难。
据高果荣先容，不久前，百度汽车云升级到了3.0版块，这一版块的中枢亮点之一即是在真实数据锻真金不怕火的基础上加入了诬捏场景数据，提质增效，最猛进程处理“锻真金不怕火数据量”的问题。
据了解，3.0版块下的新系统的真实数据仿真测试已达到了“百城掩饰”的范围，同期也梗概从原始数据中构建出长尾场景，为端到端智驾测试场景的生成提供有劲支合手。
不仅如斯，关于许多车企来说，数据闭环亦然一大中枢需求，这就条件云干事商有测绘天禀，能作念数据合规，从源泉上作念到真实的端到端数据闭环。
这一闭环会细化到：从车端的数据采集开动，那边能采，那边不可采，如何作念到既合规，又资本最优；采集来的数据车端脱敏、云表脱敏；脱敏后进入数据平台作念分析；分析完毕插足锻真金不怕火；锻真金不怕火完毕作念考证和优化；并通过OTA智商不断推送到车上行为果，以此来回。
不出丑出，这套闭环不是离线环境下的“端到端”，而是实时在线的，从车端启程再回到车端，不断考证、迭代的“端到端”。
数据、云、AI大模子，以上这些工夫或器用单独拎出一项或几项，可能并不非凡，但如果兼备，就会组成一个邃密无比耦合，彼此驱动的飞轮，进而变成一种弘大势能——这恰是“云、智、驾”一体的裂缝上风地点。
04
结语
回归国内智驾行业发展的这些年，工夫范式的调养，调养着行业的一次次走向。
从早期依靠东说念主海战术的代码工程，到自后迟缓竣事一个模块一个模块的AI化替代，再到现如今端到端工夫的“飞跃式”突破，自动驾驶终于走出了一条更加开朗的说念路。
而行业迭代的“明线”背后，是另一条工夫合资的“暗线”：当大模子工夫在智驾这一垂直行业里落地越来越深时，云筹算、AI、大模子、智驾陶冶的交互合资成为势必，独属于智驾行业的真基建——“云、智、驾”一体底座，正在变成。
关于赛说念中的参与者们来说，谁能率先搭好这一底座，谁就能霸占先机，在脚下的淘汰赛中领有更大的胜出几率。
正如特斯拉，凭借在智驾车队、算力集群、AI模子、芯片等方面自成一体的上风，变成了弘大的“飞轮效应”，在不到一年的时分里，又发布了FSDV13.2，并完成了首批请托，再次刷新了行业标杆。这也意味着新一轮赛局的发令枪正在打响，留给中国玩家们的时分已然贫窭。
云筹算赛说念简直莫得新东西了吗？非也。深入产业看，云筹算才刚刚开启了他的第二春。脚下，全球前三云大厂无不重押行业化，行业化已玉成球趋势，而国内云厂商昔日几年在区域线、行业线上亦然几经变化，探索不啻。近期雷峰网将围绕“云筹算行业与区域之争”议题推出联系著述，迎接添加作家微信xf123a疏通。
BAT云的救命稻草：蔚小理
三年了，「云智一体」终成共鸣
自动驾驶企业人妖 泰文，正在达成「云智一体」的共鸣
